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[提问讨论] 谁能用实例讲解一下贝叶斯公式!

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发表于 2014-7-10 15:00:33 | 显示全部楼层 |阅读模式

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第一章

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发表于 2014-7-10 17:03:16 | 显示全部楼层
(・∀・(・∀・(・∀・*)我纯属凑热闹围观的
“没有人喜欢你。” ————“你好,我叫没有人。”
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发表于 2015-12-29 22:54:53 | 显示全部楼层
在说贝叶斯公式,你必须要知道什么是全概率公式和条件概率公式。
贝叶斯公式就是这两者的结合 。
全概率就是好多人干同一件事,然后我们把这群人分成不同种类的,这群人互相独立(完备事件组)。比如你们班级同学做作业,男同学有55%,女同学有45%,这样就分好了,就是完备事件组。然后男同学交作业的概率是0.6,女同学交作业的概率是0.9,现在问你一个同学交作业的概率是多少?
设A为交作业,B1为此同学为男同学,B2为此同学为女同学。
那么我们就要用全概率,这个同学可能是男生,那么交作业的概率就是0.55*0.6;
这个同学可能是女同学,那么交作业的概率是0.45*0.9
好了,这个同学可能男同学也可能女同学,所以概率就是把上面的两种概率加起来:0.55*0.6 + 0.45*0.9
这个就是全概率。
下面就是贝叶斯啦,坚持住:
现在我们已知这个同学交了作业,他是男同学的概率是多少?
P{B1/A} = P{B1A}/P{A}(条件概率公式)
=0.55*0.6/(0.55*0.6 + 0.45*0.9)
把它算出来就好啦。
这就是贝叶斯公式的应用。为什么你看到的贝叶斯公式看起来很大一坨,而这里这么短呢?
因为P{A}那个全概率公式我没写出来。P{A} = P{B1}*P{A/B1} + P{B2} * P{A/B2}(是男同学的概率*男同学交作业的概率 + 是女同学的概率*女同学交作业的概率)
要是写在一起,也是一大坨啦。
P{B1/A} = P{B1A}/P{A} =  P{B1A}/(P{B1}*P{A/B1} + P{B2} * P{A/B2})
你明白了吗?
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发表于 2016-10-23 09:48:08 | 显示全部楼层
楼上好厉害,感觉概率都还给老师了
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发表于 2016-10-23 10:59:34 | 显示全部楼层
贝叶斯可以用来过滤垃圾邮件,方法是统计某些“垃圾单词”
设收到的邮件为垃圾邮件为事件A,在邮件中抽到某个单词事件B,
某个单词来自垃圾邮件的可能性为
P(A|B) = P(AB)/P(A) = P(A)P(B|A)/P(A)P(B|A)+P(A)P(!B|A)

P(B) = 该单词出现次数/所有单词数
P(A) = 垃圾邮件数/邮件总数
P(B|A) = 该单词在垃圾邮件中出现次数/垃圾邮件单词总数
P(!B|A) = 除该单词外其他单词在垃圾邮件中出现次数/垃圾邮件单词总数

这样就可以统计除每个单词是来自垃圾邮件的单词的概率,一旦超过某个概率比如90%
就认定它为垃圾单词,一旦一封邮件的垃圾单词数达到一定比例比如2/3,我们就可以
把他当作立即邮件过滤掉

还有我写着写着发现上面的与其叫实例不如叫应用,如果只是理解的话
可以参考这个
假设有N个盒子,标号1~n,其中各有若干个红白小球,问,如果拿到
红球,来自k号盒子的概率。
试着用贝叶斯公式来解决这道题,会的话就理解了
(喂,等等,说好的讲解呢?
贝叶斯公式就是用来追究责任。
数学弱鸡,以上有错的话,欢迎指正
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发表于 2016-11-14 19:19:46 | 显示全部楼层
贝叶斯公式我从来就没理解过。。。
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发表于 2017-2-28 22:37:15 | 显示全部楼层
给你推荐一个老师吧,四川大学徐小湛
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[LV.3]偶尔看看II

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发表于 2017-2-28 22:37:38 | 显示全部楼层
他在优酷上发它讲课的视频,讲的挺到位的
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发表于 2017-10-19 12:09:58 | 显示全部楼层
前来观摩。
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