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关于Stable-diffusion最新的模型sdxl,和sd1.5的效果对比

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第一章

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发表于 2023-7-11 19:24:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

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不知道发哪里,就直接来灌水了

SDXL0.9已经发布了一段时间了,也有不少人已经用上了吧。总结了下官方文档提到对sdxl的提升:

  • 图像质量:SDXL在合成图像质量方面显示出显著的改进。相比之前的版本,SDXL能够产生更高质量的图像
  • 提示精度:SDXL在遵循提示方面表现出较好的结果。在与Midjourney V5.1的比较中,SDXL在提示精度方面稍稍占优势
  • 组图能力:SDXL在图像构图方面有显著改进。它能够更好地处理图像的组成和构图要求

官方的展示图:

官方的展示图

官方的展示图




用了下,感觉出图的效果还是不错的。下面是使用“Magic forest, cyberpunk style(魔法森林,赛博朋克风格)”出来的效果:
Snipaste_2023-07-11_19-12-14.png
Pasted image 20230711165706.jpg Pasted image 20230711165710.jpg Pasted image 20230711165700.jpg


SDXL的图片出图流程是通过基础模型进行一次图片的生成,然后再对图片进行效果的加强。如下图所示:
Snipaste_2023-07-11_19-12-26.png


下面是我对在工作流中加入sdxl的各种效果对比:

refiner噪声强度

refiner噪声强度

refiner噪声强度

Pasted image 20230711164406.jpg
默认流程和sdxl结合sd1.5的真实模型<realisticVisionV4>的出图效果

Pasted image 20230711170348.jpg
sdxl基础模型和结合动漫画风模型<tsubaki>的出图效果

Pasted image 20230711171350.jpg
使用了正反向质量提示词的效果


总结
总体来说,用sdxl生成的图片良品率还是挺高的。在真实图片的生成中,我感觉用base生成的底图加上sd经过调教的真实系模型出来的效果更好。而动漫图片上,用sdxl的自然语言处理能力可以更容易得到想要的构图,再加上动漫画风的模型就能得到不错的效果。虽然对手的处理还是老样子,没有多少提升。正式版出来之后可能会好点吧。

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