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快速排序算法实现汇总

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发表于 2012-11-26 16:21:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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我先来贴个Erlang的实现，顺便比较不同语言的简洁程度：

[mw_shl_code=erlang,true]qsort([Pivot | T]) ->
      qsort([X || X <- T, X < Pivot])
      ++ [Pivot] ++
      qsort([Y || Y <- T, Y >= Pivot]);
qsort([]) -> [].[/mw_shl_code]

楼下继续补充。

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foodszhu

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技术宅认证程序员

重度中二患者

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发表于 2012-11-26 17:48:44 | 显示全部楼层

Python
[mw_shl_code=python,true]def qsort(x):
def p(n):return [i for i in x if cmp(i,x[0])==n]
return len(x)>1 and qsort(p(-1)) + qsort(p(0)) + qsort(p(1)) or x[/mw_shl_code]

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baimuhao

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第一章

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发表于 2012-11-26 20:52:03 | 显示全部楼层

目测Erlang好简洁哦~@145- 我会告诉你我是来围观的么

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chenzhekl

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楼主| 发表于 2012-11-26 21:41:06 | 显示全部楼层

C语言实现：
[mw_shl_code=c,true]void qsort(double list[], int beg, int end) {
int i = beg, j = end;
double pivot = list[0];
if (beg >= end) {
return;
}
while (i < j) {
while (i < j && list[j] > pivot) j--;
if (i < j) list[i++] = list[j];
while (i < j && list < pivot) i++;
if (i < j) list[j--] = list;
}
list = pivot;
if (1 < i - 1) {
qsort(list, 1, i - 1);
}
if (i + 1 < end) {
qsort(list, i + 1, end);
}
}[/mw_shl_code]

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terry182

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序章

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发表于 2012-11-26 23:32:19 | 显示全部楼层

C++ 的code
[mw_shl_code=cpp,true]int part(int a[],int left,int right,int index)
{int pivot=a[index];
swap(a[index],a[right]);
int newindex=left;
for (int i=left;i<right;i++)
{if (a<pivot)
{swap(a,a[newindex]);
   newindex++;
}
}
swap(a[newindex],a[right]);
return newindex;
}

void quick(int a[],int left,int right)
{ if (right>left)
{int index=rand()%(right-left+1)+left;
   int nexindex=part(a,left,right,index);
   quick(a,left,nexindex-1);
   quick(a,nexindex+1,right);
}
}[/mw_shl_code]

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chenzhekl

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楼主| 发表于 2012-11-27 14:02:29 | 显示全部楼层

CoffeeScript实现，为了代码清晰，写的有些长：
[mw_shl_code=javascript,true]qsort = (arr) ->
if arr.length is 0
return []
pivot = arr[0]
le = (x for x in arr when x < pivot)
gt = (x for x in arr when x > pivot)
eq = (x for x in arr when x is pivot)
console.log le, eq, gt
qsort(le).concat eq, qsort(gt)[/mw_shl_code]

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轻舟过

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第二章

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发表于 2012-11-27 18:05:03 | 显示全部楼层

本帖最后由轻舟过于 2012-11-27 18:07 编辑

Haskell，和Erlang差不多
[mw_shl_code=text,true]quicksort :: (Ord a) => [a] -> [a]
quicksort [] = []
quicksort (x:xs) = (quicksort [a | a <- xs, a <= x]) ++ [x] ++ (quicksort [a | a <- xs, a > x])[/mw_shl_code]

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南面之君

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序章

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发表于 2012-11-28 10:54:02 | 显示全部楼层

chenzhekl 发表于 2012-11-26 21:41

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C语言实现：
[mw_shl_code=c,true]void qsort(double list[], int beg, int end) {
int i = beg, j = end; ...

我可不可以把你的复制一下然后说是JAVA？

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chenzhekl

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楼主| 发表于 2012-11-28 11:42:58 | 显示全部楼层

南面之君发表于 2012-11-28 10:54

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我可不可以把你的复制一下然后说是JAVA？

#32！基本可以……两者太像了。不过还是希望能够使用每个语言的高级特性，尽量写出最精简的代码。

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南面之君

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序章

积分: 8018

发表于 2012-11-28 14:21:04 | 显示全部楼层

本帖最后由南面之君于 2012-11-28 14:23 编辑

chenzhekl 发表于 2012-11-28 11:42

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基本可以……两者太像了。不过还是希望能够使用每个语言的高级特性，尽量写出最精简的代码。 ...

粘上一个别人写好的·
[mw_shl_code=java,true]/*
* 快速排序：
* 不需要大量辅助空间，并且是通用排序算法中最快的排序算法，是基于划分的思想。
* 快速排序算法本质上是通过把一个数组递归的划分为两个子数组。
* 递归的基本步骤：
* 1. 把数组划分成以一个元素为枢纽的左右两个子数组。
* 2. 调用自身的左边和右边以步骤1递归。
* 快速排序法的核心就是递归调用划分算法，直到基值的情况，这时数组就为有序的。
* 快速排序的复杂度为：
* O(N*logN)
*
* 影响效率的最大障碍：
* 对枢纽数据的选择是影响排序的效率。例如本例子选择枢纽数据为数组的最后一个元素，
* 这么选择只是为方便，然而却造成了特殊情况时效率极度下降,降到O(n2)。这种特情况就是当数据为逆序的时候。
* 如果改变特殊情况给快速排序带来的致命影响呢，这将在下一专题中详细介绍。
*/

/**
* 定义一个数组类，封装了对自身数据的排序。
*/
class ArrayIns {

private long[] theArray;//定义数组
private int nElems;//数组中的元素个数

/**
   * 初始化
   * @param max
   */
public ArrayIns(int max) {
      theArray = new long[max];
      nElems = 0;
}

/**
   * 为数组赋值
   * @param value
   */
public void insert(long value) {
      theArray[nElems] = value;
      nElems++;
}

/**
   * 显示数组元素
   */
public void display() {
      System.out.print("A=");
      for (int j = 0; j < nElems; j++) {
         System.out.print(theArray[j] + " ");
      }
      System.out.println("");
}

/**
   * 快速排序主方法
   */
public void quickSort(){
      recQuickSort(0, nElems-1);
}
/**
   * 快速排序需递归调用的方法
   * @param left
   * @param right
   */
public void recQuickSort(int left, int right) {
      if (right - left <= 0) {
         return;
      } else {
         long pivot = theArray[right];

         int partition = partitionIt(left, right, pivot);
         recQuickSort(left, partition - 1);
         recQuickSort(partition + 1, right);
      }
}

/**
   * 快速排序划分的核心方法
   * @param left
   * @param right
   * @param pivot
   * @return
   */
public int partitionIt(int left, int right, long pivot) {
      int leftPtr = left-1;
      int rightPtr = right;
      while (true) {
         while (theArray[++leftPtr] < pivot)
            ;
         while (rightPtr > 0 && theArray[--rightPtr] > pivot)
            ;
         if (leftPtr >= rightPtr) {
            break;
         } else {
            swap(leftPtr, rightPtr);
         }
      }
      swap(leftPtr,right);
      return leftPtr;
}

/**
   * 交换数据中两个位置的数据
   * @param dex1
   * @param dex2
   */
public void swap(int dex1, int dex2) {
      long temp = theArray[dex1];
      theArray[dex1] = theArray[dex2];
      theArray[dex2] = temp;
}
}
/**
* 执行算法的主类
*/
public class QuickSort1 {

public static void main(String[] args) {
      int maxSize = 16;
      ArrayIns arr = new ArrayIns(maxSize);

      for (int j = 0; j < maxSize; j++) {
         long n = (int) (java.lang.Math.random()*99);
         arr.insert(n);
      }
      System.out.println("显示排序前数据");
      arr.display();
      arr.quickSort();
      System.out.println("显示排序后数据");
      arr.display();
}
}
/**
*
* 显示排序前数据：
* A=9 14 33 27 66 89 53 32 72 14 46 33 13 79 28 26
* 显示排序后数据：
* A=9 13 14 14 26 27 28 32 33 33 46 53 66 72 79 89
*/

/**
* 总结：
* 快速排序是常用排序中效率最高的一种排序方式。
* 但在应用中的一此特殊情况影响他的效率，这不是算法本身的问题，而是如果实现的问题。
* 已经有很好的实现方式改变一些特殊情况性能下降的问题。
*/[/mw_shl_code]

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