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求人工智能相關資料_(:3」∠)_

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真的是总攻大人总攻大人总攻大人总攻大人总攻大人啊【。】

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发表于 2013-12-17 18:36:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

悬赏450宅币未解决

怎麼我好像都是在求資料呢……

方向：
1. 哲學方面的反思（例如倫理方面的討論）
2. 與心理學相關的方面……譬如說現在人工智能對人類情緒情感、反應模式之類的模擬，相關設想/實驗

要求：
1. 形式不限（尤其是第一個方向，電影小說啥的都可以）
2. 靠譜的（尤其第二個方向，學術論文/相關著作最好，提供題目、作者和簡介即可）

3. 中文最好，英文也大丈夫

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发表于 2013-12-17 21:26:35 | 显示全部楼层

本帖最后由沈夜于 2013-12-17 21:33 编辑

有部电影就叫《人工智能》
《计算机不能做什么：人工智能的极限》作者: 休伯特--德雷福斯 http://pan.baidu.com/s/1Dy1Ek

在线大学Udacity上的人工智能课程重新开放，只需高中数学基础！

人工智能？有什么好怕的！

连线：人工智能的革命

AI，我们创造出来的异类智能

拂衣起谢人间事，沈醉归来不知夜。

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[LV.1]初来乍到

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٩( 'ω' )و可乐一杯

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发表于 2013-12-18 21:02:57 | 显示全部楼层

沈夜发表于 2013-12-17 21:26
有部电影就叫《人工智能》
《计算机不能做什么：人工智能的极限》作者: 休伯特--德雷福斯 http://pan.baidu ...

头像和名字都特别耽美小说啊- -！

【羊羊专属→_→】

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发表于 2013-12-18 21:11:30 | 显示全部楼层

佐乐7 发表于 2013-12-18 21:02
头像和名字都特别耽美小说啊- -！

头像和名字都是古剑奇谭二的人物，头像是P的现代装扮

拂衣起谢人间事，沈醉归来不知夜。

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[LV.1]初来乍到

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٩( 'ω' )و可乐一杯

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发表于 2013-12-18 21:15:12 | 显示全部楼层

沈夜发表于 2013-12-18 21:11
头像和名字都是古剑奇谭二的人物，头像是P的现代装扮

原来这样嘛！！！
古剑奇谭！第一反应就是我们家小才啊！！！

【羊羊专属→_→】

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发表于 2013-12-18 21:19:58 | 显示全部楼层

佐乐7 发表于 2013-12-18 21:15
原来这样嘛！！！
古剑奇谭！第一反应就是我们家小才啊！！！

小才是谁？

拂衣起谢人间事，沈醉归来不知夜。

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[LV.1]初来乍到

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٩( 'ω' )و可乐一杯

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发表于 2013-12-18 21:20:42 | 显示全部楼层

沈夜发表于 2013-12-18 21:19
小才是谁？

就是一个coser٩( 'ω' )و

【羊羊专属→_→】

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BuLacX·YouLing

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发表于 2014-2-9 01:05:04 | 显示全部楼层

1.《Rewrite》

2.《脑与认知科学导论》
《人工神经网络教程》

签名被小宅喵吞掉了~~~~(>_<)~~~~

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发表于 2014-7-4 17:15:35 | 显示全部楼层

楼主可以去这个地址找找，里面的东西很全，应该有楼主的需要的东西

工具书总库-人工智能

签名被小宅喵吞掉了~~~~(>_<)~~~~

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发表于 2014-7-9 12:22:30 | 显示全部楼层

1 引  言

英国一位人工智能专家预测称，未来人类将和机器人结婚。而且这一天为时不远，可能就在 2050
年。据报道，抛出上述惊人结论的是英国人戴维·莱维，他是荷兰马斯特里赫特大学的博士研究生，主

攻人工智能领域的研究。他完成了关于人与机器人关系的博士论文——《与人工伙伴的亲密关系》。戴维表示，他在研究心理学、社会学、机器人技术、人工智能以及人机交流等方面的 450 多份出版物基础上完成了自己的论文。例如，人类彼此相爱的原因之一，是两个人在个性和知识方面都比较相似，而这完全可以通过编程来实现。另外，如果得知另一个人喜欢自己，人们就可能坠入爱河，而这样的情形也是可以通过编写程序实现的[1]。那么人类情绪的产生机制是不是可以通过程序的模拟来实现呢？本文将通过心理学和计算机科学的理论来探讨这种可能性。

2 计算机系统保持持续运转的必要条件

2.1    系统程序段的可执行性在计算机的程序执行中，有一个比较常见的问题，就是执行选择的问题。譬如说，当程序语句 A 执
行完毕后，是选择执行下一句，还是停止执行，就此结束程序。在程序设计上，这是一个非常重要的问题，如果不注意解决的话，程序要么会无效，要么就是死循环。那么也就是说，一个正确完成的程序，无论他能否完成功能，他能正常运行的先决条件是，这个程序的执行必须是一个能在执行选择的时候，有确定的选择答案的程序。要么选择执行下一句，要么就此结束。然后，程序想要完成其功能，尤其那种相对比较复杂的程序，它有极大的机会需要进行类似于四选项选择题的选择问答，当 A 情况选 a 项，当 B 情况选 b 项，但绝对不可以出现，A 情况下不确定选 a 还是选 b 的问题，这样就会造成程序的无法执行。对于计算机来说，他有一个比较不同于生物的特性，就是可以无法执行程序，甚至是死机，因为当他有问题的时候，人类可以帮他处理问题。但对于生物来说，这一点几乎是不可想象的，如果生物的某些程序无法执行，导致他的程序执行中断，也就意味着这个生命体生命活动的中断，这样的结果导致的是自然选择中的“淘汰”，所以说所有那些自然选择中生存下来的生物，都应该具备一套可以正常执行的，内部稳定循环，理论上可以永不停止的程序系统。当然在这里，我们所指的程序就不单单指计算机语言的程序段，而是指使整个系统保持持续运转的所有步骤以及因素。
对于前一段的推理，因为笔者对于这个问题的研究还不是很深入，所以有很多模糊的部分没有说清楚，尤其推理中有一个重要的观点，关于一个系统维持持续运转的一个必要因素是，这个系统的程序是可执行，并且是不会中断的。对于这个观点可能会引起很多争议，在此我进行更一步的分析，对于任何系统来说，他保持持续的运转就意味着它在活动，而系统的活动可以被看成是相互联系的程序段之间的活动，就像多米诺骨牌一样，无论你怎么设计骨牌的线路，你必须保证一个问题，就从开始到最后一个骨牌前的任意时间里，必须有一个骨牌在“倾倒”，这样才能保证多米诺骨牌运行到最后。对于持续运转的系统来说也是一样，在这个系统达到它正常终结之前，他必须保持任意时间里至少有一个程序段在执行，如果这个程序段错了，无法执行或者执行中断，或者死循环，那么就意味着系统将不正常终结，而对于生物来说，就意味着非自然死亡。
那么说，对于持续运转的系统来说，保持程序的可执行和不中断，是非常重要的，而生物是最普遍的持续运转的系统，所以它的程序也必须是可执行且不能中断的。

2.2    系统程序段维持可执行性的必要条件接下来我们需要探讨的是如何保持程序的可以执行和不中断。如果希望程序可执行并且不中断，一
个必要的条件就是前一个程序段的执行结果就是下一个程序段执行的确定指令，拿多米诺骨牌来打比方就是，前一个骨牌倾倒的结果，就是下一个骨牌倾倒的指令。所以说，前一个程序段的执行结果里，必须确定地注明接下来到底执行哪一个或哪几个程序。如果他没有注明，那么程序必然就无法执行。也许有人会提出疑问，说“如果没有注明的话，可以在接下来可选的程序中随机选择任何一个程序来执行”，这就是笔者和读者在哲学观点上的一点分歧。笔者认为，在系统执行中不存在绝对的随机执行，所谓随机是人类认识能力有限的一种表现。因为客观规律固定，那么由运转这个规律所形成的客观世界就是固定的，我们所以认为一些事物是偶然的，是因为我们还没有掌握这个世界完全的规律所造成的，而不是客观世界本身存在某些偶然性。一个石头从山坡上滚下来，如果我们可以考虑所有的条件，掌握所有的规律，进行无限精确的计算，我们就可以得知他在这个滚动过程中的整个轨迹。对于系统的程序执行问题，也是如此，如果前一个运行结果没有注明接下来该哪个程序执行，那么程序执行就会中断，当然对于复杂的多线程系统来说，他也必须具备中断某些程序的能力，但对于这个系统来说，中断这些程序也是系统程序的一部分，也是另一种程序的执行，从系统的总体角度来看，系统还是必须至少有一条线程在持续的执行。
对于前文分析的结果，笔者要下这样一个结论，就是前一个程序段的执行就是为了确定接下来到底该执行哪一个或哪几个程序段。对于多米诺骨牌来说，这个困难的问题似乎被地球引力包揽了，当一个骨牌倒下去的同时，就意味着下面哪一个骨牌会获得也倒下去的能量，而这也意味再下一个骨牌的倾倒。这里面蕴涵着一个关键的问题，就是程序的执行必须依托于某种固定的规律，而多米诺骨牌依托是地球的引力这一规律。而计算机明显的是依托于人类和计算机的二进制运算原理，人类把一个逻辑信息输入，而计算机进行二进制逻辑运算，最终获得运算结果，而这里面还有关键的一点就是，程序本身就是人类设计的，其实整个程序设计的本身就已经确定了下一个步该执行哪个程度段，只是这一切往往要和最初的那个人类的输入相关联。那么对于生物系统来说，谁包揽了这个困难的问题呢？

3 生物系统的子系统——权重赋值系统

3.1    权重赋值系统的提出生物系统是一个要比计算机系统复杂万倍系统，所以想找到那个大家直接可以看到的规律似乎不是
一代人两代人可以完成的，笔者想通过一种新的视角来打开某种研究的思路，为笔者以及后来的研究者提供一些启示。
在计算机人工智能的研究问题中，有研究者提出了权重选择的程序选择方式，即通过分析接下来程序段执行对于整个程序的实现目标的重要程度，来对他们进行权重赋值。当其中部分程度段在空间和时间上进入可执行范围的时候，通过他们被预先赋予的权重来判断接下来执行哪个程序段。这很类似于人类分析问题办法，人类在理性的时候会对问题进行分析，并且得出哪个更加重要的结论，并把这种结论作为接下来怎么做的标准。但在实际问题中，人类似乎不那么理性，往往一些更重要的事被一些小的事所替代，而造成了不必要的损失。那么我们是不是可以提出一个猜想，在人类的内系统中，有一个不同

于人类理性认识的权重赋值系统呢？对于这个猜想，笔者首先要拿出的证据就是个体往往会做出不符合理性的事，人类在进行他自身的
程序段执行的时候，对于下一个程序的执行问题，绝对不是单纯的参照理性认识，否则理性的权重赋值必然会引起理性的程序执行，最终表现为理性的行动。而事实恰恰不是如此，更何况，对于新生儿来说，根本就谈不上理性的存在。
笔者要拿出的第二个证据是理性的形成是人的经验密切联系的，或者说，理性的程度和人的经验成正相关。换个角度来谈，人们总是会认为年长一些的人会更倾向于理性。那么说，理性本身就不是先天形成的，或者说至少他不是一开始就在人类的决策活动中起着作用。这个不属于前天“操作系统”的程序，是不可能成为人类“系统程序”执行选择的赋值系统的。
那么这个不同于理性系统的内系统到底是什么呢？笔者做出一个猜想，就是感性，当然在具体的分析中，我们会发现这个感性于我们通常所说的那个感性可能会有一定的区别，但至少暂时，我们可以从感性着手去探讨这个问题。
举一个简单的例子，对于刚断奶的新生儿来说，当面前摆放的是好吃的食物和有趣的玩具的时候，饥饿的他究竟会如何选择呢？当然，在不考虑特殊外界条件干扰的一般情况下，一定是选择食物。那么就意味着新生儿在处理食物和玩具的视觉信息的时候，进行了赋值处理，显然，食物被赋予了较高的 “值”，所以在接下来的程序选择中，新生儿选择了食物。这显然是一种比较基本的感性。在此之中，我们要注意一个问题，就是到底是什么体现了“赋值”这项特殊活动，在系统程序的中，赋值本身也是一种程序段，那么它的执行体现在了整个系统分析的哪部分呢？对于人工智能的赋值来说，他的体现也是“值”数字的大小，或者程序选择大的，或者选择小的（当然情况是多样的，我们这里只列举其中之一），但前提是这种赋值必须是可以辨认的，也就是系统内的程序本身可以辨认的。如果无法辨认，那么也就意味着赋值毫无意义，执行选择也不会根据赋值来进行了。那么对于新生儿来说也是如此，赋值本身也一定是新生儿本身的系统可以识别的，即本身新生儿有这样一个可以对赋值系统进行识别的子系统，那问题就变成了，这个系统在哪里？是我们已经意识到的，还是存在于我们意识之下的呢？
有一点是我们可以肯定的，就是必须存在这样的一个辨认赋值的系统。那我们可以从分析这个新生儿选择食物的过程来分析这个系统可能存在的位置。首先，新生儿看到食物，看到玩具，他的大脑最初的工作就是处理这些看到的信息，提取对个体有意义的信息，譬如说食物能吃，玩具能玩等等，但他一次只能对其中一个项进行活动，所以他必须处理出一个必要的结果，就是哪个更重要，对于饥饿的新生儿来说，很显然食物更重要，这也就使他首先选择了食物。在表现上来看就是先注视，再感受，最后选择；注视属于信息的输入，选择属于信息的输出，那感受就应该看作是信息的处理过程。赋值系统的处理过程也是信息处理的一部分，所以其必然蕴藏在感受之中。那是不是可以这样猜想，赋值的“值”和感受的强度有一定的联系呢？这一点虽然并不确定，但确值得思考一下，显然对于饥饿的新生儿的例子来说，感受更强一些的一定是食物，我们也可以举数不清的例子说明人会有更多倾向去选择那些使我们感受更强烈的事物，但我们同样也可以举出太多的反例。无法进行关于感受的分析，其重要的原因就是感受不是一个单纯的程序段，他本身就是一系列的程序组合，他包含了很多成分，而每一个成分都有自己独立的性质和特征，但至少我们通过上文的推理，可以认定，赋值系统一定存在于感受系统之中，而有益的感受的强烈程度与选择的倾向成正相关，有害的感受的强烈程度与选择的倾向成负相关。

3.2    权重赋值系统在人的活动中的表现形式
美国神经科学家 Antonio R. Damasio 有一个著名的理论假说：任何一种情绪感受（包括身体感受和通常概念下的情绪、情感体验），都有两个心理特征结合而成：
由某种刺激引起的一种认知性感知觉和一种伴随的情绪，这两个心理特征是由两个不同的神经回路产生的，然后在工作记忆区结合起来，对此刺激的完整的感受就产生了[2]。
这里面所提到的“伴随的情绪”和文章所说的权重赋值系统基本是一致的，“认知性感知觉”的目的是获取外界事物的性质信息，而“伴随的情绪”则是分析这些信息对于机体的意义，并把这种意义作为一种具体的信息传递给大脑。这“伴随的情绪”把人的存在和客观世界的性质联系在了一起。人的身体几乎每时每刻都有各种各样的感受，而人的行动恰恰就是为了不断的改变一些感受或维持一些感受的不变。那么也就是说，人的神经系统不仅仅可以意识到感受的存在，而且可以分辨各种感受对于机体的意义，这也就等同于我们所寻找的赋值系统的“赋值”。机体以某种特定的规律为这些感受赋值，并决定保持哪些感受，和改变哪些感受，以此来完成有益于系统持续运转的目的。那么也就是说，那些有益于系统持续运转的感受，我们就会用行动去维持，反之就会用行动去改变。系统对这些感受进行等级分类，也就是赋值，来决定哪些感受会被优先的处理（维持或者改变），以此来避免程序执行过程中出现执行中断的问题。对于等级高的那部分感受，人会认为那些是比较重要的感受，要最先处理，这和感受中的情绪的性质比较相似，那些使我们快乐的感受，我们会尽量的保持，而使我们痛苦的感受我们则会尽量的改变。在不考虑其他因素的条件下，我们会选择那些使我们更快乐的行动等等，那么我们是不是可以提出一个猜想，其实，情绪就是我们要寻找的赋值系统的“值”。当饥饿的时候，看到食物会比看到漂亮的衣服更让我们高兴；当疲惫的时候，找到舒服的休息场所比去玩有趣的游戏更让我们觉得舒服。在例子中，我们为食物和休息场所赋了较高的“值”，也就是说这些信息对于我们获得系统持续运转有更积极的意义，我们会觉得这些信息更“好”，而人恰恰就是通过识别情绪来识别赋值系统为下一个程序段所赋的“值”的，并且，这种“值”，也成为感受的一部分。
按照前文的推理，如果说赋值系统的“值”就是情绪的话，那么就是说，人做事的基本原则就是使自己的情绪向好的方向发展，用严格的定义来说明这种现象就是——人类的全部具体活动，都遵从使情绪朝向正向的方向发展的规则，即正向原则。这就是说，系统必然会选择赋值较高的程序段来执行，而执行的结果就是使系统能更有益的持续运转，这一点对于生命体来说是至关重要的。而对人来说，赋值较高就意味着有更“高”的情绪，这里所提及的“高”不同于人在日常生活中所说的“高昂”的情绪，它是表示情绪向好的方向变化的幅度，可以理解为下一个程序段的重要程度，但它体现为预期的情绪正导向幅度。这一点同弗洛伊德的快乐原则是基本一致的，但值得注意的是，人的活动不是直接性的，要知道活动的预期结果同样会影响活动本身的情绪赋值，所以快乐原则的表现形式不是单纯的“即时”条件下的“快乐第一”，应该是个体认识范畴内的预期的“快乐第一”。举例来说就是，一般人们在消费场所看到自己想获得的东西，他最理想的获得方式就是不付出任何代价，免费的拿走他想要的东西。但是，这样无疑会带来一系列比按价格付费更沉重的代价，包括刑事的惩罚和社会名誉的丧失，以及比物品原价格更高的经济惩罚。从绝大部分人的经验来说，显然想要获得更高的“快乐”，选择合法付费是最现实的手段。那么也就是说，对于一个有一定社会适应经验的人来说，通过合法方式的获得自己所需要的事物相对非法方式，会带来更大预期情绪正导向幅度。所以，情绪正向原则所依据的情绪正导向，

本质上来说，是当事人主观推断的情绪正导向，是当事人主观认为的一种情绪结果。

4 小  结

本文主要探讨了计算机的决策过程与人类决策过程的相通之处，指出情绪在决策过程的所起到的关键性作用，并对其过程进行了分析和讨论，初步提出抽象人的决策行为的重要原则——正向原则，即人类的全部具体活动，都遵从使情绪朝向正向的方向发展的规则。以此原则为基础，通过程序，就有可能由内而外地模拟人类的情绪过程，或者说，现代人工智能的权重选择模式，本身就是计算机“情绪”的原始机制，通过对这种机制的发展，最终会在不远的未来，使计算机具有类似人类的情绪和感情。

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发表于 2014-7-9 12:23:35 | 显示全部楼层

1 引  言

英国一位人工智能专家预测称，未来人类将和机器人结婚。而且这一天为时不远，可能就在 2050
年。据报道，抛出上述惊人结论的是英国人戴维·莱维，他是荷兰马斯特里赫特大学的博士研究生，主

攻人工智能领域的研究。他完成了关于人与机器人关系的博士论文——《与人工伙伴的亲密关系》。戴维表示，他在研究心理学、社会学、机器人技术、人工智能以及人机交流等方面的 450 多份出版物基础上完成了自己的论文。例如，人类彼此相爱的原因之一，是两个人在个性和知识方面都比较相似，而这完全可以通过编程来实现。另外，如果得知另一个人喜欢自己，人们就可能坠入爱河，而这样的情形也是可以通过编写程序实现的[1]。那么人类情绪的产生机制是不是可以通过程序的模拟来实现呢？本文将通过心理学和计算机科学的理论来探讨这种可能性。

2 计算机系统保持持续运转的必要条件

2.1    系统程序段的可执行性在计算机的程序执行中，有一个比较常见的问题，就是执行选择的问题。譬如说，当程序语句 A 执
行完毕后，是选择执行下一句，还是停止执行，就此结束程序。在程序设计上，这是一个非常重要的问题，如果不注意解决的话，程序要么会无效，要么就是死循环。那么也就是说，一个正确完成的程序，无论他能否完成功能，他能正常运行的先决条件是，这个程序的执行必须是一个能在执行选择的时候，有确定的选择答案的程序。要么选择执行下一句，要么就此结束。然后，程序想要完成其功能，尤其那种相对比较复杂的程序，它有极大的机会需要进行类似于四选项选择题的选择问答，当 A 情况选 a 项，当 B 情况选 b 项，但绝对不可以出现，A 情况下不确定选 a 还是选 b 的问题，这样就会造成程序的无法执行。对于计算机来说，他有一个比较不同于生物的特性，就是可以无法执行程序，甚至是死机，因为当他有问题的时候，人类可以帮他处理问题。但对于生物来说，这一点几乎是不可想象的，如果生物的某些程序无法执行，导致他的程序执行中断，也就意味着这个生命体生命活动的中断，这样的结果导致的是自然选择中的“淘汰”，所以说所有那些自然选择中生存下来的生物，都应该具备一套可以正常执行的，内部稳定循环，理论上可以永不停止的程序系统。当然在这里，我们所指的程序就不单单指计算机语言的程序段，而是指使整个系统保持持续运转的所有步骤以及因素。
对于前一段的推理，因为笔者对于这个问题的研究还不是很深入，所以有很多模糊的部分没有说清楚，尤其推理中有一个重要的观点，关于一个系统维持持续运转的一个必要因素是，这个系统的程序是可执行，并且是不会中断的。对于这个观点可能会引起很多争议，在此我进行更一步的分析，对于任何系统来说，他保持持续的运转就意味着它在活动，而系统的活动可以被看成是相互联系的程序段之间的活动，就像多米诺骨牌一样，无论你怎么设计骨牌的线路，你必须保证一个问题，就从开始到最后一个骨牌前的任意时间里，必须有一个骨牌在“倾倒”，这样才能保证多米诺骨牌运行到最后。对于持续运转的系统来说也是一样，在这个系统达到它正常终结之前，他必须保持任意时间里至少有一个程序段在执行，如果这个程序段错了，无法执行或者执行中断，或者死循环，那么就意味着系统将不正常终结，而对于生物来说，就意味着非自然死亡。
那么说，对于持续运转的系统来说，保持程序的可执行和不中断，是非常重要的，而生物是最普遍的持续运转的系统，所以它的程序也必须是可执行且不能中断的。

2.2    系统程序段维持可执行性的必要条件接下来我们需要探讨的是如何保持程序的可以执行和不中断。如果希望程序可执行并且不中断，一
个必要的条件就是前一个程序段的执行结果就是下一个程序段执行的确定指令，拿多米诺骨牌来打比方就是，前一个骨牌倾倒的结果，就是下一个骨牌倾倒的指令。所以说，前一个程序段的执行结果里，必须确定地注明接下来到底执行哪一个或哪几个程序。如果他没有注明，那么程序必然就无法执行。也许有人会提出疑问，说“如果没有注明的话，可以在接下来可选的程序中随机选择任何一个程序来执行”，这就是笔者和读者在哲学观点上的一点分歧。笔者认为，在系统执行中不存在绝对的随机执行，所谓随机是人类认识能力有限的一种表现。因为客观规律固定，那么由运转这个规律所形成的客观世界就是固定的，我们所以认为一些事物是偶然的，是因为我们还没有掌握这个世界完全的规律所造成的，而不是客观世界本身存在某些偶然性。一个石头从山坡上滚下来，如果我们可以考虑所有的条件，掌握所有的规律，进行无限精确的计算，我们就可以得知他在这个滚动过程中的整个轨迹。对于系统的程序执行问题，也是如此，如果前一个运行结果没有注明接下来该哪个程序执行，那么程序执行就会中断，当然对于复杂的多线程系统来说，他也必须具备中断某些程序的能力，但对于这个系统来说，中断这些程序也是系统程序的一部分，也是另一种程序的执行，从系统的总体角度来看，系统还是必须至少有一条线程在持续的执行。
对于前文分析的结果，笔者要下这样一个结论，就是前一个程序段的执行就是为了确定接下来到底该执行哪一个或哪几个程序段。对于多米诺骨牌来说，这个困难的问题似乎被地球引力包揽了，当一个骨牌倒下去的同时，就意味着下面哪一个骨牌会获得也倒下去的能量，而这也意味再下一个骨牌的倾倒。这里面蕴涵着一个关键的问题，就是程序的执行必须依托于某种固定的规律，而多米诺骨牌依托是地球的引力这一规律。而计算机明显的是依托于人类和计算机的二进制运算原理，人类把一个逻辑信息输入，而计算机进行二进制逻辑运算，最终获得运算结果，而这里面还有关键的一点就是，程序本身就是人类设计的，其实整个程序设计的本身就已经确定了下一个步该执行哪个程度段，只是这一切往往要和最初的那个人类的输入相关联。那么对于生物系统来说，谁包揽了这个困难的问题呢？

3 生物系统的子系统——权重赋值系统

3.1    权重赋值系统的提出生物系统是一个要比计算机系统复杂万倍系统，所以想找到那个大家直接可以看到的规律似乎不是
一代人两代人可以完成的，笔者想通过一种新的视角来打开某种研究的思路，为笔者以及后来的研究者提供一些启示。
在计算机人工智能的研究问题中，有研究者提出了权重选择的程序选择方式，即通过分析接下来程序段执行对于整个程序的实现目标的重要程度，来对他们进行权重赋值。当其中部分程度段在空间和时间上进入可执行范围的时候，通过他们被预先赋予的权重来判断接下来执行哪个程序段。这很类似于人类分析问题办法，人类在理性的时候会对问题进行分析，并且得出哪个更加重要的结论，并把这种结论作为接下来怎么做的标准。但在实际问题中，人类似乎不那么理性，往往一些更重要的事被一些小的事所替代，而造成了不必要的损失。那么我们是不是可以提出一个猜想，在人类的内系统中，有一个不同

于人类理性认识的权重赋值系统呢？对于这个猜想，笔者首先要拿出的证据就是个体往往会做出不符合理性的事，人类在进行他自身的
程序段执行的时候，对于下一个程序的执行问题，绝对不是单纯的参照理性认识，否则理性的权重赋值必然会引起理性的程序执行，最终表现为理性的行动。而事实恰恰不是如此，更何况，对于新生儿来说，根本就谈不上理性的存在。
笔者要拿出的第二个证据是理性的形成是人的经验密切联系的，或者说，理性的程度和人的经验成正相关。换个角度来谈，人们总是会认为年长一些的人会更倾向于理性。那么说，理性本身就不是先天形成的，或者说至少他不是一开始就在人类的决策活动中起着作用。这个不属于前天“操作系统”的程序，是不可能成为人类“系统程序”执行选择的赋值系统的。
那么这个不同于理性系统的内系统到底是什么呢？笔者做出一个猜想，就是感性，当然在具体的分析中，我们会发现这个感性于我们通常所说的那个感性可能会有一定的区别，但至少暂时，我们可以从感性着手去探讨这个问题。
举一个简单的例子，对于刚断奶的新生儿来说，当面前摆放的是好吃的食物和有趣的玩具的时候，饥饿的他究竟会如何选择呢？当然，在不考虑特殊外界条件干扰的一般情况下，一定是选择食物。那么就意味着新生儿在处理食物和玩具的视觉信息的时候，进行了赋值处理，显然，食物被赋予了较高的 “值”，所以在接下来的程序选择中，新生儿选择了食物。这显然是一种比较基本的感性。在此之中，我们要注意一个问题，就是到底是什么体现了“赋值”这项特殊活动，在系统程序的中，赋值本身也是一种程序段，那么它的执行体现在了整个系统分析的哪部分呢？对于人工智能的赋值来说，他的体现也是“值”数字的大小，或者程序选择大的，或者选择小的（当然情况是多样的，我们这里只列举其中之一），但前提是这种赋值必须是可以辨认的，也就是系统内的程序本身可以辨认的。如果无法辨认，那么也就意味着赋值毫无意义，执行选择也不会根据赋值来进行了。那么对于新生儿来说也是如此，赋值本身也一定是新生儿本身的系统可以识别的，即本身新生儿有这样一个可以对赋值系统进行识别的子系统，那问题就变成了，这个系统在哪里？是我们已经意识到的，还是存在于我们意识之下的呢？
有一点是我们可以肯定的，就是必须存在这样的一个辨认赋值的系统。那我们可以从分析这个新生儿选择食物的过程来分析这个系统可能存在的位置。首先，新生儿看到食物，看到玩具，他的大脑最初的工作就是处理这些看到的信息，提取对个体有意义的信息，譬如说食物能吃，玩具能玩等等，但他一次只能对其中一个项进行活动，所以他必须处理出一个必要的结果，就是哪个更重要，对于饥饿的新生儿来说，很显然食物更重要，这也就使他首先选择了食物。在表现上来看就是先注视，再感受，最后选择；注视属于信息的输入，选择属于信息的输出，那感受就应该看作是信息的处理过程。赋值系统的处理过程也是信息处理的一部分，所以其必然蕴藏在感受之中。那是不是可以这样猜想，赋值的“值”和感受的强度有一定的联系呢？这一点虽然并不确定，但确值得思考一下，显然对于饥饿的新生儿的例子来说，感受更强一些的一定是食物，我们也可以举数不清的例子说明人会有更多倾向去选择那些使我们感受更强烈的事物，但我们同样也可以举出太多的反例。无法进行关于感受的分析，其重要的原因就是感受不是一个单纯的程序段，他本身就是一系列的程序组合，他包含了很多成分，而每一个成分都有自己独立的性质和特征，但至少我们通过上文的推理，可以认定，赋值系统一定存在于感受系统之中，而有益的感受的强烈程度与选择的倾向成正相关，有害的感受的强烈程度与选择的倾向成负相关。

3.2    权重赋值系统在人的活动中的表现形式
美国神经科学家 Antonio R. Damasio 有一个著名的理论假说：任何一种情绪感受（包括身体感受和通常概念下的情绪、情感体验），都有两个心理特征结合而成：
由某种刺激引起的一种认知性感知觉和一种伴随的情绪，这两个心理特征是由两个不同的神经回路产生的，然后在工作记忆区结合起来，对此刺激的完整的感受就产生了[2]。
这里面所提到的“伴随的情绪”和文章所说的权重赋值系统基本是一致的，“认知性感知觉”的目的是获取外界事物的性质信息，而“伴随的情绪”则是分析这些信息对于机体的意义，并把这种意义作为一种具体的信息传递给大脑。这“伴随的情绪”把人的存在和客观世界的性质联系在了一起。人的身体几乎每时每刻都有各种各样的感受，而人的行动恰恰就是为了不断的改变一些感受或维持一些感受的不变。那么也就是说，人的神经系统不仅仅可以意识到感受的存在，而且可以分辨各种感受对于机体的意义，这也就等同于我们所寻找的赋值系统的“赋值”。机体以某种特定的规律为这些感受赋值，并决定保持哪些感受，和改变哪些感受，以此来完成有益于系统持续运转的目的。那么也就是说，那些有益于系统持续运转的感受，我们就会用行动去维持，反之就会用行动去改变。系统对这些感受进行等级分类，也就是赋值，来决定哪些感受会被优先的处理（维持或者改变），以此来避免程序执行过程中出现执行中断的问题。对于等级高的那部分感受，人会认为那些是比较重要的感受，要最先处理，这和感受中的情绪的性质比较相似，那些使我们快乐的感受，我们会尽量的保持，而使我们痛苦的感受我们则会尽量的改变。在不考虑其他因素的条件下，我们会选择那些使我们更快乐的行动等等，那么我们是不是可以提出一个猜想，其实，情绪就是我们要寻找的赋值系统的“值”。当饥饿的时候，看到食物会比看到漂亮的衣服更让我们高兴；当疲惫的时候，找到舒服的休息场所比去玩有趣的游戏更让我们觉得舒服。在例子中，我们为食物和休息场所赋了较高的“值”，也就是说这些信息对于我们获得系统持续运转有更积极的意义，我们会觉得这些信息更“好”，而人恰恰就是通过识别情绪来识别赋值系统为下一个程序段所赋的“值”的，并且，这种“值”，也成为感受的一部分。
按照前文的推理，如果说赋值系统的“值”就是情绪的话，那么就是说，人做事的基本原则就是使自己的情绪向好的方向发展，用严格的定义来说明这种现象就是——人类的全部具体活动，都遵从使情绪朝向正向的方向发展的规则，即正向原则。这就是说，系统必然会选择赋值较高的程序段来执行，而执行的结果就是使系统能更有益的持续运转，这一点对于生命体来说是至关重要的。而对人来说，赋值较高就意味着有更“高”的情绪，这里所提及的“高”不同于人在日常生活中所说的“高昂”的情绪，它是表示情绪向好的方向变化的幅度，可以理解为下一个程序段的重要程度，但它体现为预期的情绪正导向幅度。这一点同弗洛伊德的快乐原则是基本一致的，但值得注意的是，人的活动不是直接性的，要知道活动的预期结果同样会影响活动本身的情绪赋值，所以快乐原则的表现形式不是单纯的“即时”条件下的“快乐第一”，应该是个体认识范畴内的预期的“快乐第一”。举例来说就是，一般人们在消费场所看到自己想获得的东西，他最理想的获得方式就是不付出任何代价，免费的拿走他想要的东西。但是，这样无疑会带来一系列比按价格付费更沉重的代价，包括刑事的惩罚和社会名誉的丧失，以及比物品原价格更高的经济惩罚。从绝大部分人的经验来说，显然想要获得更高的“快乐”，选择合法付费是最现实的手段。那么也就是说，对于一个有一定社会适应经验的人来说，通过合法方式的获得自己所需要的事物相对非法方式，会带来更大预期情绪正导向幅度。所以，情绪正向原则所依据的情绪正导向，

本质上来说，是当事人主观推断的情绪正导向，是当事人主观认为的一种情绪结果。

4 小  结

本文主要探讨了计算机的决策过程与人类决策过程的相通之处，指出情绪在决策过程的所起到的关键性作用，并对其过程进行了分析和讨论，初步提出抽象人的决策行为的重要原则——正向原则，即人类的全部具体活动，都遵从使情绪朝向正向的方向发展的规则。以此原则为基础，通过程序，就有可能由内而外地模拟人类的情绪过程，或者说，现代人工智能的权重选择模式，本身就是计算机“情绪”的原始机制，通过对这种机制的发展，最终会在不远的未来，使计算机具有类似人类的情绪和感情。

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发表于 2014-7-9 12:23:50 | 显示全部楼层

1 引  言

英国一位人工智能专家预测称，未来人类将和机器人结婚。而且这一天为时不远，可能就在 2050
年。据报道，抛出上述惊人结论的是英国人戴维·莱维，他是荷兰马斯特里赫特大学的博士研究生，主

攻人工智能领域的研究。他完成了关于人与机器人关系的博士论文——《与人工伙伴的亲密关系》。戴维表示，他在研究心理学、社会学、机器人技术、人工智能以及人机交流等方面的 450 多份出版物基础上完成了自己的论文。例如，人类彼此相爱的原因之一，是两个人在个性和知识方面都比较相似，而这完全可以通过编程来实现。另外，如果得知另一个人喜欢自己，人们就可能坠入爱河，而这样的情形也是可以通过编写程序实现的[1]。那么人类情绪的产生机制是不是可以通过程序的模拟来实现呢？本文将通过心理学和计算机科学的理论来探讨这种可能性。

2 计算机系统保持持续运转的必要条件

2.1    系统程序段的可执行性在计算机的程序执行中，有一个比较常见的问题，就是执行选择的问题。譬如说，当程序语句 A 执
行完毕后，是选择执行下一句，还是停止执行，就此结束程序。在程序设计上，这是一个非常重要的问题，如果不注意解决的话，程序要么会无效，要么就是死循环。那么也就是说，一个正确完成的程序，无论他能否完成功能，他能正常运行的先决条件是，这个程序的执行必须是一个能在执行选择的时候，有确定的选择答案的程序。要么选择执行下一句，要么就此结束。然后，程序想要完成其功能，尤其那种相对比较复杂的程序，它有极大的机会需要进行类似于四选项选择题的选择问答，当 A 情况选 a 项，当 B 情况选 b 项，但绝对不可以出现，A 情况下不确定选 a 还是选 b 的问题，这样就会造成程序的无法执行。对于计算机来说，他有一个比较不同于生物的特性，就是可以无法执行程序，甚至是死机，因为当他有问题的时候，人类可以帮他处理问题。但对于生物来说，这一点几乎是不可想象的，如果生物的某些程序无法执行，导致他的程序执行中断，也就意味着这个生命体生命活动的中断，这样的结果导致的是自然选择中的“淘汰”，所以说所有那些自然选择中生存下来的生物，都应该具备一套可以正常执行的，内部稳定循环，理论上可以永不停止的程序系统。当然在这里，我们所指的程序就不单单指计算机语言的程序段，而是指使整个系统保持持续运转的所有步骤以及因素。
对于前一段的推理，因为笔者对于这个问题的研究还不是很深入，所以有很多模糊的部分没有说清楚，尤其推理中有一个重要的观点，关于一个系统维持持续运转的一个必要因素是，这个系统的程序是可执行，并且是不会中断的。对于这个观点可能会引起很多争议，在此我进行更一步的分析，对于任何系统来说，他保持持续的运转就意味着它在活动，而系统的活动可以被看成是相互联系的程序段之间的活动，就像多米诺骨牌一样，无论你怎么设计骨牌的线路，你必须保证一个问题，就从开始到最后一个骨牌前的任意时间里，必须有一个骨牌在“倾倒”，这样才能保证多米诺骨牌运行到最后。对于持续运转的系统来说也是一样，在这个系统达到它正常终结之前，他必须保持任意时间里至少有一个程序段在执行，如果这个程序段错了，无法执行或者执行中断，或者死循环，那么就意味着系统将不正常终结，而对于生物来说，就意味着非自然死亡。
那么说，对于持续运转的系统来说，保持程序的可执行和不中断，是非常重要的，而生物是最普遍的持续运转的系统，所以它的程序也必须是可执行且不能中断的。

2.2    系统程序段维持可执行性的必要条件接下来我们需要探讨的是如何保持程序的可以执行和不中断。如果希望程序可执行并且不中断，一
个必要的条件就是前一个程序段的执行结果就是下一个程序段执行的确定指令，拿多米诺骨牌来打比方就是，前一个骨牌倾倒的结果，就是下一个骨牌倾倒的指令。所以说，前一个程序段的执行结果里，必须确定地注明接下来到底执行哪一个或哪几个程序。如果他没有注明，那么程序必然就无法执行。也许有人会提出疑问，说“如果没有注明的话，可以在接下来可选的程序中随机选择任何一个程序来执行”，这就是笔者和读者在哲学观点上的一点分歧。笔者认为，在系统执行中不存在绝对的随机执行，所谓随机是人类认识能力有限的一种表现。因为客观规律固定，那么由运转这个规律所形成的客观世界就是固定的，我们所以认为一些事物是偶然的，是因为我们还没有掌握这个世界完全的规律所造成的，而不是客观世界本身存在某些偶然性。一个石头从山坡上滚下来，如果我们可以考虑所有的条件，掌握所有的规律，进行无限精确的计算，我们就可以得知他在这个滚动过程中的整个轨迹。对于系统的程序执行问题，也是如此，如果前一个运行结果没有注明接下来该哪个程序执行，那么程序执行就会中断，当然对于复杂的多线程系统来说，他也必须具备中断某些程序的能力，但对于这个系统来说，中断这些程序也是系统程序的一部分，也是另一种程序的执行，从系统的总体角度来看，系统还是必须至少有一条线程在持续的执行。
对于前文分析的结果，笔者要下这样一个结论，就是前一个程序段的执行就是为了确定接下来到底该执行哪一个或哪几个程序段。对于多米诺骨牌来说，这个困难的问题似乎被地球引力包揽了，当一个骨牌倒下去的同时，就意味着下面哪一个骨牌会获得也倒下去的能量，而这也意味再下一个骨牌的倾倒。这里面蕴涵着一个关键的问题，就是程序的执行必须依托于某种固定的规律，而多米诺骨牌依托是地球的引力这一规律。而计算机明显的是依托于人类和计算机的二进制运算原理，人类把一个逻辑信息输入，而计算机进行二进制逻辑运算，最终获得运算结果，而这里面还有关键的一点就是，程序本身就是人类设计的，其实整个程序设计的本身就已经确定了下一个步该执行哪个程度段，只是这一切往往要和最初的那个人类的输入相关联。那么对于生物系统来说，谁包揽了这个困难的问题呢？

3 生物系统的子系统——权重赋值系统

3.1    权重赋值系统的提出生物系统是一个要比计算机系统复杂万倍系统，所以想找到那个大家直接可以看到的规律似乎不是
一代人两代人可以完成的，笔者想通过一种新的视角来打开某种研究的思路，为笔者以及后来的研究者提供一些启示。
在计算机人工智能的研究问题中，有研究者提出了权重选择的程序选择方式，即通过分析接下来程序段执行对于整个程序的实现目标的重要程度，来对他们进行权重赋值。当其中部分程度段在空间和时间上进入可执行范围的时候，通过他们被预先赋予的权重来判断接下来执行哪个程序段。这很类似于人类分析问题办法，人类在理性的时候会对问题进行分析，并且得出哪个更加重要的结论，并把这种结论作为接下来怎么做的标准。但在实际问题中，人类似乎不那么理性，往往一些更重要的事被一些小的事所替代，而造成了不必要的损失。那么我们是不是可以提出一个猜想，在人类的内系统中，有一个不同

于人类理性认识的权重赋值系统呢？对于这个猜想，笔者首先要拿出的证据就是个体往往会做出不符合理性的事，人类在进行他自身的
程序段执行的时候，对于下一个程序的执行问题，绝对不是单纯的参照理性认识，否则理性的权重赋值必然会引起理性的程序执行，最终表现为理性的行动。而事实恰恰不是如此，更何况，对于新生儿来说，根本就谈不上理性的存在。
笔者要拿出的第二个证据是理性的形成是人的经验密切联系的，或者说，理性的程度和人的经验成正相关。换个角度来谈，人们总是会认为年长一些的人会更倾向于理性。那么说，理性本身就不是先天形成的，或者说至少他不是一开始就在人类的决策活动中起着作用。这个不属于前天“操作系统”的程序，是不可能成为人类“系统程序”执行选择的赋值系统的。
那么这个不同于理性系统的内系统到底是什么呢？笔者做出一个猜想，就是感性，当然在具体的分析中，我们会发现这个感性于我们通常所说的那个感性可能会有一定的区别，但至少暂时，我们可以从感性着手去探讨这个问题。
举一个简单的例子，对于刚断奶的新生儿来说，当面前摆放的是好吃的食物和有趣的玩具的时候，饥饿的他究竟会如何选择呢？当然，在不考虑特殊外界条件干扰的一般情况下，一定是选择食物。那么就意味着新生儿在处理食物和玩具的视觉信息的时候，进行了赋值处理，显然，食物被赋予了较高的 “值”，所以在接下来的程序选择中，新生儿选择了食物。这显然是一种比较基本的感性。在此之中，我们要注意一个问题，就是到底是什么体现了“赋值”这项特殊活动，在系统程序的中，赋值本身也是一种程序段，那么它的执行体现在了整个系统分析的哪部分呢？对于人工智能的赋值来说，他的体现也是“值”数字的大小，或者程序选择大的，或者选择小的（当然情况是多样的，我们这里只列举其中之一），但前提是这种赋值必须是可以辨认的，也就是系统内的程序本身可以辨认的。如果无法辨认，那么也就意味着赋值毫无意义，执行选择也不会根据赋值来进行了。那么对于新生儿来说也是如此，赋值本身也一定是新生儿本身的系统可以识别的，即本身新生儿有这样一个可以对赋值系统进行识别的子系统，那问题就变成了，这个系统在哪里？是我们已经意识到的，还是存在于我们意识之下的呢？
有一点是我们可以肯定的，就是必须存在这样的一个辨认赋值的系统。那我们可以从分析这个新生儿选择食物的过程来分析这个系统可能存在的位置。首先，新生儿看到食物，看到玩具，他的大脑最初的工作就是处理这些看到的信息，提取对个体有意义的信息，譬如说食物能吃，玩具能玩等等，但他一次只能对其中一个项进行活动，所以他必须处理出一个必要的结果，就是哪个更重要，对于饥饿的新生儿来说，很显然食物更重要，这也就使他首先选择了食物。在表现上来看就是先注视，再感受，最后选择；注视属于信息的输入，选择属于信息的输出，那感受就应该看作是信息的处理过程。赋值系统的处理过程也是信息处理的一部分，所以其必然蕴藏在感受之中。那是不是可以这样猜想，赋值的“值”和感受的强度有一定的联系呢？这一点虽然并不确定，但确值得思考一下，显然对于饥饿的新生儿的例子来说，感受更强一些的一定是食物，我们也可以举数不清的例子说明人会有更多倾向去选择那些使我们感受更强烈的事物，但我们同样也可以举出太多的反例。无法进行关于感受的分析，其重要的原因就是感受不是一个单纯的程序段，他本身就是一系列的程序组合，他包含了很多成分，而每一个成分都有自己独立的性质和特征，但至少我们通过上文的推理，可以认定，赋值系统一定存在于感受系统之中，而有益的感受的强烈程度与选择的倾向成正相关，有害的感受的强烈程度与选择的倾向成负相关。

3.2    权重赋值系统在人的活动中的表现形式
美国神经科学家 Antonio R. Damasio 有一个著名的理论假说：任何一种情绪感受（包括身体感受和通常概念下的情绪、情感体验），都有两个心理特征结合而成：
由某种刺激引起的一种认知性感知觉和一种伴随的情绪，这两个心理特征是由两个不同的神经回路产生的，然后在工作记忆区结合起来，对此刺激的完整的感受就产生了[2]。
这里面所提到的“伴随的情绪”和文章所说的权重赋值系统基本是一致的，“认知性感知觉”的目的是获取外界事物的性质信息，而“伴随的情绪”则是分析这些信息对于机体的意义，并把这种意义作为一种具体的信息传递给大脑。这“伴随的情绪”把人的存在和客观世界的性质联系在了一起。人的身体几乎每时每刻都有各种各样的感受，而人的行动恰恰就是为了不断的改变一些感受或维持一些感受的不变。那么也就是说，人的神经系统不仅仅可以意识到感受的存在，而且可以分辨各种感受对于机体的意义，这也就等同于我们所寻找的赋值系统的“赋值”。机体以某种特定的规律为这些感受赋值，并决定保持哪些感受，和改变哪些感受，以此来完成有益于系统持续运转的目的。那么也就是说，那些有益于系统持续运转的感受，我们就会用行动去维持，反之就会用行动去改变。系统对这些感受进行等级分类，也就是赋值，来决定哪些感受会被优先的处理（维持或者改变），以此来避免程序执行过程中出现执行中断的问题。对于等级高的那部分感受，人会认为那些是比较重要的感受，要最先处理，这和感受中的情绪的性质比较相似，那些使我们快乐的感受，我们会尽量的保持，而使我们痛苦的感受我们则会尽量的改变。在不考虑其他因素的条件下，我们会选择那些使我们更快乐的行动等等，那么我们是不是可以提出一个猜想，其实，情绪就是我们要寻找的赋值系统的“值”。当饥饿的时候，看到食物会比看到漂亮的衣服更让我们高兴；当疲惫的时候，找到舒服的休息场所比去玩有趣的游戏更让我们觉得舒服。在例子中，我们为食物和休息场所赋了较高的“值”，也就是说这些信息对于我们获得系统持续运转有更积极的意义，我们会觉得这些信息更“好”，而人恰恰就是通过识别情绪来识别赋值系统为下一个程序段所赋的“值”的，并且，这种“值”，也成为感受的一部分。
按照前文的推理，如果说赋值系统的“值”就是情绪的话，那么就是说，人做事的基本原则就是使自己的情绪向好的方向发展，用严格的定义来说明这种现象就是——人类的全部具体活动，都遵从使情绪朝向正向的方向发展的规则，即正向原则。这就是说，系统必然会选择赋值较高的程序段来执行，而执行的结果就是使系统能更有益的持续运转，这一点对于生命体来说是至关重要的。而对人来说，赋值较高就意味着有更“高”的情绪，这里所提及的“高”不同于人在日常生活中所说的“高昂”的情绪，它是表示情绪向好的方向变化的幅度，可以理解为下一个程序段的重要程度，但它体现为预期的情绪正导向幅度。这一点同弗洛伊德的快乐原则是基本一致的，但值得注意的是，人的活动不是直接性的，要知道活动的预期结果同样会影响活动本身的情绪赋值，所以快乐原则的表现形式不是单纯的“即时”条件下的“快乐第一”，应该是个体认识范畴内的预期的“快乐第一”。举例来说就是，一般人们在消费场所看到自己想获得的东西，他最理想的获得方式就是不付出任何代价，免费的拿走他想要的东西。但是，这样无疑会带来一系列比按价格付费更沉重的代价，包括刑事的惩罚和社会名誉的丧失，以及比物品原价格更高的经济惩罚。从绝大部分人的经验来说，显然想要获得更高的“快乐”，选择合法付费是最现实的手段。那么也就是说，对于一个有一定社会适应经验的人来说，通过合法方式的获得自己所需要的事物相对非法方式，会带来更大预期情绪正导向幅度。所以，情绪正向原则所依据的情绪正导向，

本质上来说，是当事人主观推断的情绪正导向，是当事人主观认为的一种情绪结果。

4 小  结
本文主要探讨了计算机的决策过程与人类决策过程的相通之处，指出情绪在决策过程的所起到的关键性作用，并对其过程进行了分析和讨论，初步提出抽象人的决策行为的重要原则——正向原则，即人类的全部具体活动，都遵从使情绪朝向正向的方向发展的规则。以此原则为基础，通过程序，就有可能由内而外地模拟人类的情绪过程，或者说，现代人工智能的权重选择模式，本身就是计算机“情绪”的原始机制，通过对这种机制的发展，最终会在不远的未来，使计算机具有类似人类的情绪和感情。

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[LV.4]偶尔看看III

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发表于 2014-8-17 18:56:27 | 显示全部楼层

人工智能不是部电影么？

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愤怒的菜鸟

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发表于 2015-2-20 20:02:18 | 显示全部楼层

假如你真的做出人工智能请第一时间@我

这是我自己的一点见解
总的一句就是收集周围的信息，并加以运用，这就是人类的模式吧……
人类：当我们看到的听到的都会记录到大脑里面，只不过会忘记
电脑：通过摄像头麦克风收集视频信息与音频信息到硬盘，容量可能需要很大，也可以记录到内存里，进行筛选（忘记）
人类：从婴儿的时候我们开始学习语言
电脑：谷歌娘是怎样形成呢……（语音输出已经可以做到）（还是数据库吧）
人类的眼睛，电脑的感光元件，人类的嘴巴，电脑的音响，人类的耳朵，电脑麦克风，人类的大脑，电脑的CPU与硬盘内存
人类的行为，性格，电脑的判断语句，，当人类遇到一件事情时，人类会根据性格的不同，处理方式就不同，电脑根据判断语句的不同，执行不同的行动
人类的性格如何形成，电脑的判断语句怎么自行添加？循环语句吗？if……then？【电脑自行修改判断语句】
………………
电脑怎么把收集到的音频信息记录到数据库怎么调用我不懂
视频也一样，视频识别技术去到什么地步我不清楚
假如能做到人脸识别了，假如能做到物品的识别了那人工智能并不遥远了吧

怎样去识别距离安卓已经能做到了吧，当人类看到一个物体时你的大脑就能预算出距离，而电脑可以很精准，就像单反的对焦

还记得我们小学一年级是怎么学习的吗？

打开学习模式
1+1=2
1+1为什么等于2
概念是什么？
怎么去判断这个概念？
为什么会有这个概念的产生？
当有这个概念【模式】的产生，电脑就学会加法了

举例

这个音乐很好听
这个音乐为什么很好听
然后去分析音频线波纹
随机产生出音频【此为音乐创作？】

假如你能做到电脑自行修改判断语句
那人工智能就能实现一半了吧
希望对你有帮助

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发表于 2016-10-20 21:45:01 | 显示全部楼层

链接: http://pan.baidu.com/s/1micz3eg 密码: 21dp

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